归档
全天候记录自动归档
按周期持续采集并落库，跨日、跨时段记录统一编号，任何时间点的奖号都能被准确定位，不再依赖人工补录。
方案对比
人工台账与数据中台的差距，是可以量化的
同样的查询需求，两种运行方式。左侧是多数团队当下的状态，右侧是接入系统后的常态。
传统人工台账
- 多来源表格并行，版本混乱，责任边界模糊
- 跨日记录靠人工翻页核对，单次查询耗时以分钟计
- 缺失与重复无法自动识别，错误在下游才暴露
- 导出格式不统一，交接成本高，无法沉淀资产
推荐
飞行艇数据中台
- 单一数据源，全天记录持续归档，版本自动留痕
- 毫秒级检索，条件组合查询即时返回结果集
- 自动校验缺失与重复，异常在入库前拦截
- 结构化导出与 API 直连，一次接入长期复用
功能模块
四个模块，覆盖从采集到交付的完整链路
每个模块独立可用，也可组合成完整工作流。接入顺序由你的团队决定。
检索
毫秒级组合检索
时间区间、号码特征、记录状态多维叠加查询，结果集即时返回并支持二次筛选，替代逐页翻查的旧流程。
校验
入库前自动校验
缺失、重复、格式异常在写入前被规则引擎拦截并标记，问题暴露在源头，而非在下游报表中被发现。
交付
结构化导出与 API 直连
CSV、JSON 一键导出，或通过 API 将查询能力嵌入现有系统。团队权限分级，协作过程可追溯。
客户实证
接入 90 天后，运营团队给出的三个数字
以下数据来自某数据服务团队在 2026 年第一季度的实际运行记录，已获授权披露。
-72%
单次查询平均耗时下降，从人工翻查转为即时返回
3.4×
数据交付频次提升，同等人力支撑更多查询需求
0
因记录缺失或重复导致的返工事件
我们过去每天要花两到三个人力在记录核对上，错误往往在周报汇总时才被发现。接入这套系统后，校验前移到入库环节，查询变成一次输入。团队现在把时间放在数据解读上，而不是找数据。
常见问题
接入前，团队最常确认的几件事
数据记录的时间范围与更新频率如何？
系统按全天候周期持续归档，记录入库后自动编号并保留版本痕迹。更新频率与查询延迟在控制台中实时可见，无需人工触发。
是否支持与现有系统对接？
支持 API 直连与结构化文件导出两种方式。多数团队可在 5 分钟内完成首次接入，权限按角色分级配置。
校验规则是否可以根据团队需求调整？
可以。缺失、重复与格式规则均支持自定义阈值与拦截策略，调整后对后续入库即时生效，历史数据不受影响。
免费试用包含哪些能力？
试用期内开放归档、检索与导出核心模块，含基础校验规则与团队协作席位。试用结束后数据可完整迁移，不设锁定。